Un vecteur d’entité est la représentation mathématique d’une entité dans l’espace vectoriel d’un modèle de langage. Plus les informations sur cette entité sont cohérentes et répétées dans les données d’entraînement, plus son vecteur est précis et stable.
Ce que le vecteur encode
Le vecteur ne contient pas une fiche descriptive mais une position : votre marque se situe à telle distance du concept « conseil », à telle distance du concept « industrie », à telle distance du concept « Lyon ». Les entités proches dans cet espace sont celles que le modèle considère comme comparables.
Le lien direct avec l’alignement
Des informations contradictoires produisent un vecteur flou, situé entre plusieurs positions incompatibles. Le modèle ne sait alors pas dans quel contexte vous convoquer. Des informations cohérentes et répétées resserrent le vecteur autour d’une position nette, et c’est cette netteté qui déclenche la citation dans les bons contextes.
Une image utile
C’est la raison technique pour laquelle la répétition littérale de la définition canonique compte davantage que sa reformulation élégante. Chaque répétition à l’identique renforce la même position dans l’espace vectoriel. Chaque variation la disperse un peu.
Où ce terme intervient dans la méthode
Ce terme relève de la Phase 2, aligner votre entité de la méthode Passeport vers la Citation.
Ancrage sémantique
L’ancrage sémantique est le processus par lequel un modèle de langage associe une entité à un ensemble de concepts, de termes et de caractéristiques.
Mémoire paramétrique
La mémoire paramétrique est la connaissance intégrée dans les paramètres d’un modèle de langage lors de son entraînement.
Définition canonique
Une définition canonique est la formulation officielle et précise de l’identité d’une entité, rédigée en deux à quatre phrases factuelles.
LLM (modèle de langage)
Un LLM, ou grand modèle de langage, est un système entraîné sur des milliards de textes, capable de générer du langage, de répondre à des questions et d’effectuer des tâches complexes de traitement du langage naturel.