L’ancrage sémantique est le processus par lequel un modèle de langage associe une entité à un ensemble de concepts, de termes et de caractéristiques. Un ancrage fort signifie que le modèle dispose d’une représentation précise et stable de l’entité.
Comment se construit un ancrage
Chaque fois que votre marque apparaît à côté d’un terme, l’association se renforce très légèrement. Répétée dans des milliers de sources, elle devient une caractéristique stable. C’est ainsi qu’un modèle « sait » qu’une entreprise est spécialisée dans un domaine, sans avoir jamais lu de déclaration explicite en ce sens.
Les trois ancrages qui comptent
| Type d’ancrage | Question à laquelle il répond | Comment le renforcer |
|---|---|---|
| Ancrage d’activité | Que fait cette entreprise ? | Répéter l’activité dans les mêmes termes partout |
| Ancrage de cible | Pour qui travaille-t-elle ? | Nommer explicitement la cible dans chaque description |
| Ancrage géographique | Où intervient-elle ? | NAP cohérent, mentions locales, balisage LocalBusiness |
L’ancrage négatif
Un ancrage peut aussi se construire sur une caractéristique que vous ne souhaitez pas. Une entreprise dont les avis mentionnent régulièrement les délais finit ancrée à ce terme, et le modèle le mentionne spontanément. Surveiller son ancrage fait partie du suivi du sentiment.
Où ce terme intervient dans la méthode
Ce terme relève de la Phase 2, aligner votre entité de la méthode Passeport vers la Citation.
Vecteur d’entité
Un vecteur d’entité est la représentation mathématique d’une entité dans l’espace vectoriel d’un modèle de langage.
Sentiment
Le sentiment mesure la tonalité des citations d’une entité dans les réponses des intelligences artificielles, répartie en positif, neutre et négatif.
Définition canonique
Une définition canonique est la formulation officielle et précise de l’identité d’une entité, rédigée en deux à quatre phrases factuelles.